从单独到开放的ET行业大脑,如何成为制造业的锋利

发布时间:2019-10-06 03:25 浏览量:188次

  第一次工业革命是蒸汽机驱动的第一!次工!业革命,也是电力广泛使用的第二次革命。或者是20世纪50年代以后由计算机芯片和互联&#;网引起的第三次工业革命。新技!术与工业相结合的巨大经济和社会效应无一例外。

  现;在,当人类站在第四大工业革命的起点时!,政府也有自己的考虑。美!国智能制造领导联盟和中国互联网先进制造。业发展产业互联网是制造业未来的国家战略。

  正是在这样的历史和现实中,阿里云&#;本周发布了一项新计划,引起了业界的广泛关注。据媒体报&#;道,阿里云8月1日正式发布了基于该平台的、ET行业大脑开放平台。、合作伙伴可以方便地实现工业数据的收集、分析;、挖掘和建模,并在制造业领域迅,速建立智能、分析和应用。

  总之,作、为国内云计算领域无可争议的头号玩家,ET行业,大脑是阿里云对制造业的;巨大计划,尤其是中国制造业的未来发&#;展&#;。这是阿里云在过去两年中走出的,一条道路,其核心是。数据智能,现!在ET开放平台将为更多的工业合作伙伴增添。我们共同参与了数据智能在中国制造的伟大项目。

  与近年来被炒作的人工智能数、据智能相比,更容易理解的是,它也是互联网公、司广泛使用和核实的解决方案。

  事实上,与公众普遍认&#;为的劳动力密集型不同,制造业长期以来一直是一个数据密集型行业。制造业数据不仅包括工厂车间机械的运行数据,还包括企业上下。游的供应和销售数据,包括熟练工人。的经验数据。

  但与此同时,由,于缺乏技术条件,这些数据在很长!一段时间内无法有效!地使用。在早期的企业信息实践中。,更多的是解决数据、存储问题,而不是从数据中挖掘出真正的价值。这也导致不同部门的数据脱节&#;,数据和销售数据脱节;冷数据搁置在存储设备,如硬盘磁带。不能与工人的经验相交。

  这是ET工业大脑进&#;入制造业的入口。;在过去的十多年里,数据智&#;能已经驱动了阿;里巴巴的快速&#;发展。阿里云在数据处理方面也有丰富的经验。但;是,“外行”的作用使阿里云能够从更谦卑和更客&#;观的角度面对当前制造业面临的,数据困难。

  首先,阿里云使公司数据。成为一种在线资产,;这不仅打破了、各部门的数据,而且;为公司的运营提供了一个新的数据。

  ET工业大脑的想法是将所;有端口数据标准化到云中,使数据成&#;为公司的在线资产。制造企业不再局限于劳动力资产和机械设备,资产以及数据资产。

  第二,如何使在线资产,即数据的价值,ET行业的大脑,是如!何做到的?或者在西新光伏案例中,大量的数据相&#;互关联,如果没有强大的计算能力&#;,就根本无法;处理。

  在过去的九年里,阿里云的迅速崛起,已成为全球云计算领域不容忽视的中国、力量。这也使得阿里云能够为制造业&#;提供强大的数据处理和分析能力。

  正因为如此,ET。工业大脑有能力学习和计算西新光伏!车间的所有相关参数。因此,对与产量最相关的60,个关键参数进行了精确的分析,并;建立了在生产过程,中实时监测和控制变量的参数曲线。

  六个月后,试点车间的切片产量增加了一个百分点,这意味着每年;可节省数亿元。

  然后坚持数据智能可用性的逻辑。ET工业大脑开始在能源设备、橡胶、钢铁和化学通信、半导体LED包装等行业展示震惊,的力量。例如,中泽橡胶5%,的混合胶水合格率增加了7,%,例如通过丝网印刷捕获关键因;素。

  这些不!同行业的登陆案例也充分体现了!数据智能在制造业中的巨大潜力。负责ET工业大脑的AliCloud智能首席科学家MinWa,nli说,尽管不同行业之间;存在着不同的行&#;业特征信息基础和特点。但是,如果你发&#;现解决最常见和最核心的问题,你可以把握行。业中德两国最小的公共倍数。

  制造业显然是一个巨大的市场,甚至是新技术和制造业的结合。据埃森哲称,到20、35年,&#;人工智能技术的应用将使制造业总增长值(GVA)增长近4万亿美元。年增。长率为4.4%。

  这也是ET工业大脑给行业留下的机会。正如阿里云机械智能首席科学家敏万里所。说:;工,业互联网实际上分为三个环节:工业生产数据的收集和生产数据的智能分析;。最后,分析结果发布的ET,工业大脑仅为1,/3&#;,即第二个环节将与工业伙伴合作。

  MinWanli在ET工业大脑的媒体交流中说了这番话(人工;智能和,工业嫁接)。最困难的、事情是决定不使用最流行的人。工智能技术。从产业发展。的趋势来看,制造业对新技术的拥抱取决于这些所谓的新技术能给制造业带、来什么增长机会。在绝大多数工厂车间里,图像识别和语音识别都是无意义的酷产品公司不会为此付出代价的。

  在E;T工业大脑探!索过程中。,工程师走进工厂车间,写下人工智能代码,,咨询具有一线生产经,验的专业大师,优化改进代码,。类似的反馈使得ET行业的大脑在人工智能技术的选择和部署中不追求新颖的技术而不迷恋概念、。但一切以客户问题为指导,更接近制造业的性、质。

  阿里云对人工智能和制造业、的探索也充分体现在开放的ET工业脑平台上。ET工业大脑产品的设计为数据工厂算法工厂和人工&#;智能工厂提供了三个层。次。数据工厂很容易理解它的核心是如何在线上传企业数据。

  首先,算!法工厂服;务的对象是制造企业中的工程师通过定义算法所需的数据&#;格式资源输入输出参数来启动脚本算法包。并在一般算法调用过程中。提供了一套标准化工具;,使工程师能够专注于算、法问题。没有必要过分关注数据和随后的部署。

  阿里云公司开设了三大行业知识地图、19个业务模型、7!个行业数据模型和20个行业算法模型。生态合作伙伴可以在平台。上编程行业知识、大数据能力、人工智能算,法,以量身定做智能应用。

  第二,人工智能工厂、沉淀了阿里巴巴的机械学习算法&#;,并拥。有大量来自。算法工厂共享的工业算法。这些算法最终被包装成、一套可视化;的业、务安排工具,开发商或工程师可以,通过视觉操作界面。开发人员可以使用拖曳来组装数据组件的算法组件,以满足商业场景的要求。

  !毫无疑问,这两种产品将直接推动人工智能登陆中国制造业。一方面,算法工厂和人、工智能之间的创建大大降低了制;造业从业人员进入人工智能的门槛。。人工智&#;能可以成为改进和优化业务的有力工具。

  另一方面,算法厂鼓励企业打开自己、的算法,有效提高整个行业的人工智能基本能力。如果、你能从一开始就使用类似的算法模型来优化你自己的业务,那么它的发展前景也是非常,值得期待的。

  因此,ET&#;工业大脑开放平台在未来的作用可能成为人工!智能与中国制造业深度相结合的创新基地,。阿里云提供了基。本的算法和灵活的计算能力,而大型和中型企业则专注于其业务的;算法研发和优化,以及算法的开;放或价格的交易。在这一系列过程中,流动数据&#;已成为制,造业最重要、最核心的生产数据。

  早年,有一个关于黄金手指的故事,这意味着一家国内;公司在国外接口处的设备坏了。没有人能修理!它,只能被外国专家诊断。这位专家只是指&#;出,这里的参数必须改变一万美元,并解释道:只要一美元。但我知道在哪里指出这个参数是99、99美!元。、。

  E&#;T工业。大脑在秒速赛车官网过去两年中走出的道路也证实了两个&#;事实:无论&#;公司使用什么外国设备,只要它们允许设&#;备数据在线交流。从某种意义上说,公司也有独立的。能力;通过从车间老主人那里学习阿里云的工程师,老主人的。经验也逐渐数字化。并将其纳入不断迭代的算法模&#;型中,使企业的生产过程更加可控。

  现在,在ET&#;工业大脑平台的帮助下,这些经验教训可以作为算法或&#;溶解在&#;一行代码中,作为整个行业可以共同使用的资源。。在互联网先进制造业发展产业互联网中国制造。2025年的伟大旅程中,ET工业大脑只走了一小段路程。阿里云不会一直走自!己的路,正在与越来越多的行业合作伙伴、一起探索每&#;一行代码的无法计算的价值。

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